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电商如何分析数据(提升销售业绩的关键)
依据渠道数据分析用户来源 对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。
电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对***析法；***设检验分析法。
电商数据分析架构 首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。
时间维度 从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
对***析 横向对比：简单的说就是和谁对比？***如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢？这里我们还要参考竞争对手的成交额，数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。
淘宝运营数据分析主要分析哪些数据
1、淘宝店铺运营分析数据包括市场大盘数据、产品数据、竞品数据。分析市场大盘数据：统计大盘的流量、收藏加购、转化率，这里主要是流量。分析自己产品数据：分析自己的产品数据，就需要多维去分析。
2、主要分析以下数据：根据淘宝指数分析以下相关数据；输入产品关键词。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。
3、买家行为分析：买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动，性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。
4、淘宝运营需要分析什么数据？周数据分析。用户不会同时下订单和付款，所以我们通常不会根据每日的数据来确定位置，而是选择一周的相对准确的数据作为参考对象。
5、淘宝店铺基础数据有哪些？销售数据：包括店铺总销售额、销售订单数量、销售额增长情况等。这些数据可以反映店铺的整体销售情况和趋势。流量数据：包括店铺访客数量、访客来源、访客转化率等。
6、店铺流量单品数据分析涉及以下主要内容： 流量来源：分析店铺流量的来源渠道，包括直接访问、搜索引擎、社交媒体、广告等。了解不同渠道的流量特点和质量，以及各渠道的转化率和ROI（投资回报率）。
如何做好电商数据分析?
电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对***析法；***设检验分析法。
依据用户画像，洞察需求用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。
列表法将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。
同行分析 做生意是一定要研究对手数据的，可以这么说，在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事其实在监控和分析同行的店铺。
对***析 横向对比：简单的说就是和谁对比？***如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢？这里我们还要参考竞争对手的成交额，数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
电商数据分析架构 首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。
